CatBoost — новый метод машинного обучения от Яндекса

Яндекс разработал новый метод машинного обучения CatBoost. Он придёт на смену Матрикснету, который используется в Яндексе с 2009 года. CatBoost даёт более точные результаты в задачах ранжирования, регрессии и классификации, а также учитывает данные в нечисловой форме. Библиотека машинного обучения CatBoost выложена в общий доступ — её может использовать любой желающий.В CatBoost также используется градиентный бустинг, но он, во-первых, превосходит Матрикснет по точности предсказаний, а во-вторых, способен у...