AdCrunch

Данный текст вновь раскрывает проблему ожиданий пользователя, непосредственно связанных с метриками поведенческих факторов, о которых мы говорили с вами в наших предыдущих постах и предлагает ряд инструментов для контроля пользовательского поведения. На правах переводчиков добавим, что перечисленные в статье инструменты помогут вам обнаружить проблемы в поведении пользователей и улучшить поведенческие факторы, основываясь на собранных данных. Одновременно с этим, мы рекомендуем использовать SERPClick для управления поведенческими факторам и непосредственного улучшения ранжирования за сайта за счет этих факторов. В данном посте публикуется первая часть оригинального текста.
→

Вчера мы опубликовали перевод доклада Яндекса о том, как поведенческие факторы учитываются поисковой системой при оценке формирования выдачи. Статья Сайруса Шефарда из блога MOZ по поведенческим факторам продолжает эту тему, раскрывая её для Гугл. Автор — сотрудник MOZ'а.

Эти цифры вы и сами знаете: Гугл учитывает более 200 сигналов ранжирования, обновляет свои алгоритмы по 500 раз в год и на него работают тысячи инженеров. В этой погоне, в отчаянных попытках угнаться за переменами алгоритмов, мы так часто забываем, что всё это нужно для одной единственной цели: удовлетворить пользователя. Только не думайте сейчас что это будет пост на тему эмоциональных переживаний об этом. «Сделайте отличный контент и посетители сами придут» или «Удивите ваших клиентов и случится чудо». Никаких чудес. Удовлетворенность пользователя — это актуальный фактор ранжирования.

→

В 2014 году был опубликован доклад Яндекс, раскрывающий детали и выводы эксперимента, посвященного влиянию поведения пользователей на метрики оценки эффективности выдачи. Перевод осуществлён при поддержке Исследовательского отдела компании ALTWeb Group, который занимается изучением влияния поведенческих факторов на порядок и методы ранжирования. Результаты собственных исследований ALTWeb Group использует для разработки и внедрения современных решений в области цифровой коммерции. Публикации из открытых источников используются в научных целях.

Приводимый доклад Яндекс раскрывает одну из сторон влияния поведенческих факторов на формирование подхода к построению страниц поисковой выдачи. Текст исследования приводится целиком и в ознакомительных целях.
→

Мы продолжаем обзор инструментов цифровой коммерции и рекламы, а также способов их применения. Мотивированный трафик — понятие вполне четкое, однако трактовок в сети можно найти много и разных. Цель нашей статьи — упорядочить эту информацию и ответить на вопрос: как можно использовать мотивированный трафик для сокращения бюджета рекламных кампаний и наращивания клиентской базы. Добро пожаловать под кат.
→

В России (да и во всём мире, пожалуй), существует всего три сервиса по искусственному "улучшению" поведенческих факторов сайтов в глазах поисковиков:

• Юзератор
• Мовебо
• Серпклик

В интернете встречается множество сравнений этих сайтов, но все анализы сводятся к сравнению удобства использования и стоимости за одно действие.
Захотелось выяснить, кто же из этих сервисов наиболее качественно работает и даёт наилучший результат. Но тут встаёт вопрос как это сделать? Если добавить во все сервисы один сайт для продвижения, то не понятно будет кто из них дал результат. Если же добавить разные сайты, то не получится соблюсти равные условия для участников, всё равно что тестировать шины разных производителей на жигулях и Audi, и на основе теста выявлять наилучшие шины.
→